这个项目训练了一个专业生成建筑外观的人工智能。这个AI可以根据用户输入的文本生成不同建筑风格的建筑。AI只需要几秒钟就可以生成建筑的外观,用户可以通过改变文本描述重新创建设计。也就是说,设计师可以通过AI合作获得设计概念提案,并不断优化设计。
使用稳定扩散来产生建筑外观的效果可能更好。这是因为这种模式需要充分理解不同设计师的设计技巧,导致外观设计混乱,质量低下。为此,对现有AI进行微调是必要的。因此,这个项目重新整理了数据集,微调了关键的稳定扩散,制作了一个AI,生成指定建筑风格,以协助初级设计师进行设计。
这个设计的挑战是建立一个专业的建筑设计AI,生成高质量和风格化的设计。这个项目收集并标记了数千个知名建筑师的建筑外观渲染图,创建了一个建筑外观的数据集,然后将数据集交给AI进行微调学习。这个项目建立了一个AI,生成给定的建筑外观风格。
优秀的建筑外观设计可以带来关注和经济效益。然而,建筑的外观设计是复杂的,声音设计师设计的建筑的外观明显优于初学者。这个项目训练了一个专业生成建筑外观的AI。AI可以根据用户输入的文本创建不同的建筑风格。AI只需要几秒钟就可以生成外观建筑设计,可以批量获取设计方案,帮助设计初学者获得高质量的设计。
这个设计在2023年获得了A' Generative, Algorithmic, Parametric and AI-Assisted Design Award的铁奖。铁奖是对设计的高度认可,奖励那些将行业最佳实践和技术特性融入设计,为世界做出贡献的创新作品。
项目设计师: Junming Chen
图片致谢: Junming Chen
项目团队成员: Junming Chen
项目名称: Technology Inheritance
项目客户: Junming Chen